频域图像增强混合滤波算法及在作物缺素中的应用

摘要：

针对目前常用的频域图像增强方法存在振铃现象、模糊效应与过度锐化,为突出图像的细节及边缘信息,保护图像原有的光滑区域灰度,提出一种新方法.利用低通和高通滤波器它们各自的优势,有选择性地对图像进行滤波处理,即对图像的高频和低频部分分别进行不同的系数增强.实验结果表明,该算法保持了图像的光滑区域灰度,改善了边缘区域的对比度,验证了该算法的有效性.针对作物缺素问题,运用不同滤波算法对采样图像进行处理后,对病斑部位采用相同的形状特征提取方法进行实验,实验结果表明,该算法突出了叶面纹络与褐色斑块,保持了样本图像的光滑区域灰度,有效改善了对病斑部位形状特征参数的提取效果,具有一定的可应用性.

关键词：频域、图像增强、低通滤波、高通滤波、缺素

所属期刊栏目：35

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划课题基金项目2014BAD05B02;国家自然科学基金项目60963004

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3156-3162