10.3969/j.issn.1000-7024.2014.09.027
隐目标回归算法设计研究
对常用的回归方法进行研究.此类方法虽然几何解释明确、易于求解,但均须事先确定(或假定)变量间的因果关系,再考虑建模,在实际应用中,对于很难确定变量的因果关系的问题,如物联网数据分析,上述方法就会失效.为此,提出一种无需假定因变量的隐目标回归方法.该方法易于核化,可以推广到非线性回归问题.通过人工数据和国际标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性.
最小二乘法、偏最小二乘、岭回归、支持向量回归、特征值问题、隐目标回归
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60903130;江苏省自然科学基金项目BK2012815;南京林业大学人才基金项目B2009-14
2014-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3113-3118