K-means算法在玉米良种选育中的应用

摘要：

为降低 k值选取对聚类效果的影响，用改进的聚类有效性函数来选取k值。综合考虑了类内相似性、类间差异性，通过UCI数据库中的几个数据集和k-means算法来验证其正确性，并应用于玉米良种选育。为确保得到的玉米良种集中不混有劣种，对聚类得到的玉米良种集进行主成分分析和熵值法的综合评价。实验结果表明，采用该函数在玉米良种集中得到了优良的玉米种子，验证了其正确性。

关键词：k-means算法、主成分分析、熵值法、聚类有效性函数、玉米良种选育

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目NSF61272424；江苏省自然科学基金项目BK2010277；南通市科技计划基金项目K2010002、AL2007033

在线出版日期：2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2864-2871