基于粒子群优化的网络攻击检测方法

摘要：

为有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性，在以往研究的基础上，提出了一种DM PSO （detection method based on particle swarm optimization ）检测算法。根据数据包属性的离散度定义状态检测指标；利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程，以判断数据包的异常状况；通过OPNET 和MATLAB进行仿真实验，深入研究影响该算法的关键因素，对比其与其它算法间的性能状况，实验结果表明， DM PSO具有较好的适应性。

关键词：攻击、检测、异常、粒子群优化

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅重点基金项目13ZA0118；人工智能四川省重点实验室开放基金项目2012RYY02；四川理工学院培育基金项目2012PY13

在线出版日期：2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2691-2695