多GPU加速在高性能数值计算中的应用

摘要：

针对核能领域中存在的大量数值计算问题，结合实际应用中多核硬件平台里面的多GPU （图形处理器）计算节点，提出基于CUDA （统一计算设备架构）的任务级的并行编程框架。为核电工程设计中的数值计算提供并行硬件平台下的基础GPU编程模型，将CUDA底层对多GPU的有效调度与上层使用进行分离，隔离底层的编程技术，减轻设计人员和开发人员对CUDA底层接口的使用难度；将主程序中的耗时计算模块用CUDA进行改写，再移植到GPU上执行，提升多GPU对计算任务的加速性能。实验结果表明，该编程框架能有效提升多GPU对计算任务的加速。

关键词：并行计算、并行编程、图形处理器、统一计算设备架构、数值计算、调度策略

分类号：TP302.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防军工技术基础“十二五”科研基金项目科工技[2010]1425号-41

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2602-2606