10.3969/j.issn.1000-7024.2014.07.048
基于Lp范数的样本对加权的人脸识别
针对双向的二维主成分分析算法容易受到样本均值影响的问题,提出一种优化模型并用迭代算法对其进行求解。该模型不仅能有效避免样本均值的影响,而且采用高斯函数对样本对进行加权,通过控制模型的参数p求取稀疏的最优投影向量,在一定程度上减弱部分遮挡对人脸识别的影响。在NYU UMIST、Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,与同类算法相比,该算法性能提高1%-4%。
主成分分析、样本均值、加权样本对、Lp范数、人脸识别
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61003169、51104157
2014-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2504-2508,2519