基于多尺度自适应梯度的图像边缘检测方法

摘要：

为了克服基于小波变换的双阈值递归边缘检测算法检测到的图像边缘不连续的缺点，提出了将自适应梯度算法和双阈值递归相结合的图像边缘检测方法。通过获得二维小波变换的模极大值点来检测图像的候选边缘点；在确定双阈值的情况下，选择高于较大阈值的为边缘，低于较小阈值的为非边缘；通过对候选边缘点的3×3邻域和5×5邻域的跟踪补偿，确定介于双阈值之间的候选边缘点是否为最终的边缘点。实验结果表明，在同样阈值下，该算法比双阈值递归边缘检测算法获得的图像边缘连续性更好，能够更有效地抑制噪声，边缘检测效果更好。

关键词：小波变换、边缘检测、多尺度、自适应梯度算法、双阈值

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2442-2446