基于模糊BP神经网络的图像分割方法研究

摘要：

为解决BP （back propagation）神经网络在处理图像分割问题中出现的分割结果分辨率不高、清晰度低、边缘模糊等问题，提出了一种基于模糊BP神经网络的图像分割方法。采用模糊理论构造平滑区、纹理区、边沿区3个模糊集；选取了合适的隶属函数并确定相关参数，通过隶属度的计算将整个图像分为平滑、纹理、边沿3个区域；采用已经明确的分类作为BP神经网络的输入进行迭代计算，得出更为优化的结果。实验结果表明，该方法有效可行，提高了分割结果分辨率和清晰度，降低了时间复杂度。

关键词：图像分割、模糊集、隶属度函数、神经网络、局部方差

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2012011014-2、2012011011-2

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2423-2426