10.3969/j.issn.1000-7024.2014.06.057
基于隐狄利克雷分配的情感分析
提出了一种用于中文情感分析的词典资源生成方法,在此基础上,提出了一种基于LDA模型的情感分析算法LDASA.采用了一种自动翻译的方法将已有的英文情感词典翻译为中文;迭代地纠正在上步中翻译的错误,生成基于主题的情感词集合.使用分类算法,对文本表达的情感进行分类.在电子商务网站上抓取的宾馆、手机以及电子相机的数据集上的实验结果表明,该文所提的算法优于使用一元语法特征的支持向量机分类算法,平均的情感识别准确率提高了10百分点.
情感分析、中文情感词典、隐狄利克雷分配、主题词、分类算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
河南省科技厅科技攻关基金项目122102210483、102102210465;河南省重大科技攻关基金项目122102110274
2014-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2179-2182,2213