10.3969/j.issn.1000-7024.2014.06.044
基于多Gamma分布模型的SAR图像直方图分割算法
为了提高SAR图像的分割精度,提出了一种基于多Gamma分布的SAR图像直方图分割算法.采用极大似然技术估算直方图参数,通过二阶微分估算了直方图模型数目,利用模型Gamma分布估算了SAR图像视数;用最大Gamma函数估算了直方图参数;利用分区最小分类误差原理计算了各个分区的阈值.对EnviSat ASAR图像(512×512)进行了分割实验和比较,结果表明该算法使得SAR图像的边缘特征得到了极大保留,且图像中的斑点噪声现象也得到了有效抑制,比传统的阈值分割算法(阈值为40)具有更高的分割精度,可为SAR图像的特征识别和变化检测提供更好的方法.
SAR图像、Gamma分布、改进直方图、极大似然法、阈值分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61142010
2014-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2104-2108