基于图像复杂度和贝叶斯的图像自动标注

摘要：

为提高图像标注的准确率,提出了根据图像复杂度采用相应视觉特征表示机制的方法.对待标注的简单图像,直接提取其全局特征信息;对待标注的复杂图像,采用分割、过滤技术处理后,提取每个分割块的局部特征信息.通过训练图像数据学习了贝叶斯分类模型,用该分类模型对未标注图像进行标注.实例验证了该方法比采用单一视觉特征表示机制方法具有更好的标注效果.

关键词：贝叶斯分类器、颜色特征、纹理特征、图像分割、图像聚类、图像标注

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170145;教育部高等学校博士点专项基金项目20113704110001;山东省自然科学基金和科技攻关计划基金项目ZR2010FM021、2008B0026、2010G0020115

在线出版日期：2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2100-2103