基于改进人工蜂群算法的视频水印

摘要：

为了视频版权保护的需要,设计了一种基于改进人工蜂群算法的视频水印方案.针对传统人工蜂群算法中收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,通过自适应的位置更新、信息素与灵敏度配合选择模型以及最差解替代等方法改进算法.通过利用改进后的人工蜂群算法实现一种基于独立分量分析的运动目标检测,提取出视频序列中的运动分量.对检测到的运动目标进行2阶小波变换来嵌入水印,运动目标是视频序列中固有的稳定的重要特征,将水印嵌入运动目标中提高了鲁棒性.仿真结果表明,采用检测出清晰的运动轨迹嵌入水印信息,达到了更好的不可见性;针对多种视频攻击也有很好的鲁棒性.

关键词：人工蜂群算法、自适应、运动目标检测、独立分量分析、视频水印

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点基金项目61262074

在线出版日期：2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2095-2099