基于两级修正的页面排序改进算法

摘要：

经典的PageRank算法主要根据网页间链接结构进行分析排序,容易产生主题漂移、偏重旧网页、平均分配网页权值、忽视用户兴趣等问题.为了改进上述缺陷,提出一种基于两级修正的页面排序改进算法.综合利用网页相似度、点击量趋势、站内外链接、时间因子对网页的排序值进行一级修正;在此基础上结合用户兴趣对查询结果的排序值进行二级修正,使网页重要性权值计算更为合理;组织毕业生、在校生、教师3组人群进行实验调查,实验结果表明,与传统Page-Rank算法相比较,改进后算法的排序结果查准率更高,更满足用户的需求.

关键词：两级修正、PageRank、相似度、点击量趋势、权威性、时间维、用户兴趣

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金项目F2013202104

在线出版日期：2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2024-2028