基于个性诊断的路段缺失速度值估计

摘要：

针对基于GPS的浮动车技术因无法做到对路网的时空间全覆盖导致部分路段实时交通状态缺失问题,提出基于热门路段个性化诊断(personality diagnosis base on popular road,PDPR)模型对各路段上的缺失速度值进行估计.使用K均值算法对所有原始数据作离散化处理,根据数据覆盖率对路段进行分类;以高覆盖率路段的速度数据为辅助,使用个性诊断算法(personality diagnosis,PD)对低覆盖率路段进行缺失速度估计,把估计值映射到连续型空间.实验结果表明,PDPR模型估计误差比PPCA (probabilistic principal component analysis)算法低32.84％,比滑动平均法低5.70％.

关键词：智能交通、缺失数据估计、个性诊断算法、路段速度、热门数据集

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA12A203;2007年广东省交通运输厅“交通信息资源整合与服务工程”基金;广东省现代信息服务业基金项目GDIID2008IS006

在线出版日期：2014-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1797-1801,1806