基于类别以及权限的Android恶意程序检测

摘要：

针对Android平台恶意软件数量的日益增多,提出一种基于类别以及权限的Android恶意程序检测方法.以Google Play划分的类为依据,统计每一个类别应用程序权限使用情况,利用应用程序的访问权限,计算该类别恶意阈值.安装应用程序时,利用序列最小优化算法给应用程序正确分类,分析应用程序使用的权限,计算该程序恶意值,与该类别的恶意阈值进行比较,给用户提供建议,帮助用户判断该程序是否是恶意的.实验结果表明了该方法的有效性和可行性.

关键词：智能手机、安卓系统、恶意程序检测、类别、权限分析

所属期刊栏目：35

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2009011022-2;山西省留学基金项目2009-28

在线出版日期：2014-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1568-1571