10.3969/j.issn.1000-7024.2014.04.043
去除高斯噪声的快速分区域去噪算法
针对使用统计方法对图像进行分区域去噪时,区域划分的阈值存在人为选择和整个去噪过程耗时过多的问题,提出了一种无需人为选择阈值参数的快速分区域去噪算法.对污染图像进行噪声估计;用两个矩阵分别存储在后期计算过程中反复使用的平方值,进行无需人为选择阈值参数的区域划分;分别用不同的策略对不同区域去噪,将区域去噪结果合成恢复图像.实验结果表明,该算法具有较快的运算速度,处理的图像有较高的峰值信噪比.
图像分割、区域、统计方法、边缘检测、高斯噪声、去噪
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
四川省应用基础研究计划基金项目2011JY0060
2014-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1341-1346