基于情境的Web服务推荐方法

摘要：

为解决Web服务组合过程中服务发现的效率和用户满意度问题,提出了基于情境的Web服务推荐方法.构建情境模型来刻画用户和服务的信息,引入服务缓存机制,利用K-MEANS算法对情境相似的服务进行聚类,实现了服务功能和QoS匹配的初步筛选.利用服务聚类集,综合用户特征和用户评价相似性进行用户情境聚类,并据此对初步结果进行过滤,实现了满足用户个性化需求的优化推荐.实例分析和实验结果表明,该方法具有可行性,并在服务推荐的准确性和时间效率上优于其它方法.

关键词：情境、聚类、服务推荐、用户满意度、服务缓存

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1115-1120,封3