基于优化人工鱼群算法的混合聚类研究

摘要：

为了提高混合聚类算法的准确率,提出基于优化人工鱼群算法的混合聚类算法.引入人工鱼群算法,辅以鲁棒性更强的K中心点算法优化了混合聚类方法的聚集效果.通过对人工鱼的行为和参数进行改善,避免了聚类效果易受离群点影响的问题,对理噪声数据的处理更好.结合K-中心点算法与人工鱼群算法的优势,解决了聚类算法初值依赖性,克服了鱼群算法后期迭代速度慢问题.仿真结果表明,该算法全局优化性能稳定,收敛速度加快,聚类效果明显提高,获得了较优的中心点与清晰地聚类划分.

关键词：混合聚类、人工鱼群算法、优化参数、K-中心点算法、聚类效果

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科学技术部批准的国际科技合作与交流专项基金项目2011DFA91810-5;国家教育部批准的新世纪优秀人才支持计划基金项目NCET-12-1012

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1041-1045