位置扰动的粒子群算法

摘要：

针对基本粒子群算法具有容易陷入局部极值、对多维搜索空间精度不高等缺陷,提出了一种位置扰动的粒子群算法.算法通过对粒子个体最优位置的一个或多个随机维上的计算,产生对群体最优位置对应维上的扰动,使群体最优位置可以从个体最优位置搜索经验中更直接的学习,并且跳出局部最优.通过几个常用测试函数的测试结果表明,位置扰动的粒子群算法比标准PSO算法在处理多峰值、多维搜索空间问题时有更高的寻优能力.

关键词：粒子群算法、个体最优位置、群体最优位置、扰动、随机维

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山西省自然科学基金项目2013011017-7

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1037-1040