脑电数据近似熵与样本熵特征对比研究

摘要：

近似熵和样本熵均是量化时间序列复杂性的重要指标,通过两组数据集讨论近似熵与样本熵哪种更适合作为脑电特征.实验结果表明,样本熵作为特征比近似熵能更恰当反映情绪活动存在的差异,差异电极主要集中在大脑前额;以样本熵为分类特征识别嗜酒成瘾者与正常人的平均准确率为80.25％,高于近似熵为分类特征的74.25％,且样本熵算法的计算时间比近似熵算法几乎节约一半.相对于近似熵来说,样本熵更适合作为脑电特征.

关键词：近似熵、样本熵、脑电信号、特征识别、K-S检验

所属期刊栏目：35

分类号：TP18;TP399(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61070077、61170136;山西省自然科学基金项目2010011020-2、2011011015-4;北京市博士后工作经费基金项目Q6002020201201

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1021-1026