基于自适应神经网络的飞机突发故障诊断研究

摘要：

为了有效解决飞机突发故障诊断的时效性和准确性问题,提出了一种基于自适应神经网络的诊断方案.根据神经网络的适应度决定引入遗传算法优化网络的时机,提取出网络训练陷入饱和状态无法继续收敛时的权值与阈值,编码为染色体加入到种群中,用遗传寻优操作优化网络,达到快速准确诊断故障的目的.建立了提出的方案模型、BP神经网络模型和遗传算法优化神经网络常用模型,用MATLAB语言结合飞机突发故障的航班数据对3种模型进行了对比实验.实验结果表明,该方案较之常用方法具有用时较少且故障类型识别率较高的优点,能够满足诊断的时效性和准确性要求.

关键词：飞机突发故障诊断、自适应神经网络、适应度、遗传算法、样本数据库

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金与中国民航联合基金项目61179063

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1010-1015