基于粒子群优化的激光光斑图像增强改进算法

摘要：

针对红外图像强背景和低反差的特点,提出了一种基于粒子群优化的激光光斑图像增强算法.结合概率统计的思想,对激光光斑图像进行“三阶矩不变”图像分割,提取出了需要增强的目标,在“γ-修正”算法的基础上演化建立了4种数学模型,并对这4种数学模型分别进行求解,提出了一种基于粒子群优化的改进“(a、b、γ)-修正”算法,将该算法应用于激光光斑目标的增强过程中.实验结果表明,远红外激光光斑的平均强度和信息熵分别提高了5.395和1.326倍,近红外激光光斑的平均强度和信息熵分别提高了2.458和1.130倍,该算法能有效地对低对比度的激光光斑图像进行增强.

关键词：三阶矩不变、图像分割、图像增强、粒子群优化、γ-修正

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目51205372

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：963-967,1015