三帧差结合改进高斯建模的运动目标检测算法

摘要：

针对混合高斯模型对光照突变比较敏感以及当运动物体速度较慢时容易产生“鬼影”现象,提出了一种动态自适应学习率的高斯混合模型.通过融入帧差法将每帧的图像分为已运动区域、正在运动区域以及背景区域,分别给予不同的更新率来更新高斯混合模型.为了能够适应光照或者背景突变的情况,背景区域给予动态更新率,并且给予高斯模型更快速的更新策略,使用高斯混合模型与三帧差法相结合.实验结果表明,该算法有效的处理了“鬼影”、阴影现象以及建模速度的问题,具有很好的实时性以及抗干扰能力,能够精确的检测出运动目标.

关键词：高斯混合模型、动态自适应学习率、三帧差法、运动目标检测、高斯混合模型更新策略

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：949-952