基于灰度方差和正逆扩散结合的PET重建

摘要：

在正电子发射断层成像(PET)中,最大后验重建引入图像先验分布信息,将重建结果约束在正则空间中,但是不恰当的约束将导致重建图像过度平滑;经典正逆各项异性扩散模型仅考虑图像的梯度信息,不能完整表征图像的特征.针对该问题,提出了一种基于正逆扩散的优质PET重建算法,将灰度方差与正逆扩散模型结合,并采用改进模型进行正逆各项异性扩散,进行中值先验分布的贝叶斯重建.仿真结果表明,新算法克服了传统算法图像退化的缺点,优化了重建质量,能获得较高的信噪比和较好的图像视觉效果.

关键词：正电子发射断层成像、最大后验重建、正逆各项异性扩散、灰度方差、中值先验

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61071192,61271357;山西省自然科学基金项目2009011020-2;山西省研究生优秀创新基金项目2009011020-2、20123098;山西省国际合作基金项目2013081035;山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助课题基金

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：929-933