基于改进型混合高斯模型的运动目标检测

摘要：

针对传统混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)在运动目标检测时,无法精确匹配像素点及参数更新慢问题,提出一种改进型混合高斯模型.在像素值匹配时,通过计算输入像素与背景像素之间的马氏距离,能有效计算样本间相似性;参数更新方面,利用匹配数与匹配和概念对混合高斯模型中参数进行快速更新,避免复杂计算,同时对背景环境具有更强适应性.实验结果表明,利用该算法进行运动目标检测,其准确率和实对性都有显著提高.

关键词：混合高斯模型、马氏距离、匹配和、匹配数、目标检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA011804

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：914-917,948