基于集成朴素贝叶斯模型的在线地图匹配方法

摘要：

为了实现移动对象数据库中准确的路网匹配,提出了基于历史数据训练多个朴素贝叶斯模型实现路网匹配的新方法.该方法针对不同天气、时间段和道路等级,从历史匹配轨迹中训练朴素贝叶斯模型.为了克服数据噪声和单个模型引起的匹配偏差,采用集成学习技术组合多个匹配器,通过投票实现高鲁棒性的地图匹配.在实际数据和模拟数据上的实验结果表明,该方法可以准确实现在线地图匹配.

关键词：移动对象数据库、地图匹配、在线、朴素员叶斯模型、集成学习、投票

所属期刊栏目：35

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61003040;南京邮电大学科研基金项目NY212058

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：875-879