自适应的分布式文件系统元数据管理模型

摘要：

为了降低分布式文件系统中元数据的管理成本,解决元数据管理的单点问题,提出一种工作-备份数据集(working-backup dataset,WBD).将内存区域抽象为数据集,通过数据集操作来实现内存访问,减小了数据同步时内存操作的复杂度.在此基础上,设计了一种分布式文件系统元数据管理模型-自适应主从模型(self-adaptation master-slave,SAMS),降低了分布式文件系统中元数据同步造成的性能开销.实验分析结果表明,采用SAMS作为分布式文件系统的元数据管理模型,在维持元数据服务性能的基础上,实现了高容错性和高扩展性.

关键词：分布式文件系统、元数据、容错性、扩展性、元数据模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61071121

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：867-874