飞机噪声识别方法研究及FPGA固化实现

摘要：

针对飞机噪声识别问题,提出了一套新的噪声识别方案,用1/3倍频程频谱分析法提取噪声特征,经相关系数分析法精简特征后再结合支持向量机进行分类.比较了改进的均方根法、BP神经网络和支持向量机的分类效果,结合QuartusⅡ软件在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了支持向量机的固化.实验结果表明,提出的飞机噪声识别方案准确率高,分类器的FPGA固化能够满足实时分类的要求.

关键词：飞机噪声、识别、1/3倍频程频谱、均方根、相关系数、支持向量机、现场可编程门阵列

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61139002;国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA063301;中国民用航空局科技基金项目MHRD201101;中央高校基本科研业务费专项基金项目3122013P013

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：835-840