基于GAIS-BP网络在故障诊断中的应用

摘要：

为提高网络故障诊断的速度和正确率,提出一种用高斯人工免疫系统(GAIS)来优化BP神经网络权值的方法.GAIS采用概率模型替代传统的变异和克隆操作,是一种分布估计算法.由于高斯网络能准确描述变量之间的联系,避免破坏较优解(构造模块),故此概率模型引用高斯网络.GAIS结合高斯网络和人工免疫系统(AIS)的优点,提高寻优的收敛速度.UCI数据集和网络实测数据集验证了GAIS-BP网络比GA-BP网络收敛速度更快,正确率更高.

关键词：高斯人工免疫系统、高斯网络、遗传算法、BP神经网络、网络故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：681-685