基于Elman神经网络的除湿系统能耗预测

摘要：

为准确预测地下空间中除湿系统的能耗,进一步优化能源资源,利用某地下工程能耗的历史记录,建立了一个多层的Elman反馈型神经网络预测模型.输入节点为室外温度、湿度降幅、湿度回升速度、日均运行时间、人员活动规律等,输出节点为除湿系统的能耗.预测结果表明,通过Levenberg-Marquardt算法进行的能耗预测具有较高的精度,可以满足工程应用中的需要.

关键词：Elman网络、神经网络、除湿系统、能耗、预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP183;TP273(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：677-680