10.3969/j.issn.1000-7024.2014.02.048
量子原胞自动机遗传模拟退火算法改进研究
针对量子原胞自动机遗传模拟退火算法仿真大型电路的效率低的不足,提出一种可以减小问题规模的局部遗传模拟退火算法.理论验证了可定态细胞的定态规则,对可定态细胞进行定义;采用定态规则计算可定态细胞极化状态与遗传模拟退火方法计算不可定态细胞极化状态相结合,从而有效地减小了问题的规模.通过仿真验证了基于定态规则的遗传模拟退火方法相比单纯遗传模拟退火方法更具优越性,不但加快了量子原胞自动机仿真的收敛速度而且提高了仿真的精确度.
量子原胞自动机、定态细胞、定态规则、仿真、3×3QCA子系统、遗传模拟退火算法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2012年教育部科学技术研究重点基金项目212094;江西省2012年度研究生创新专项资金基金项目YC2012-S075;2013年度江西省教育厅科技计划基金项目GJJ13361、GJJ13338;2012年江西省科技计划基金项目2012BBE50086;南昌市科技计划基金项目2012-KJZC-GY-CXYHZKF-001、2011-DWHZ-HKZZ-001
2014-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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