基于文本行重构的扭曲文档快速校正方法

摘要：

OCR在识别数码相机获取的文档图像时,常常会因为图像的扭曲而导致识别率低.为解决这一问题,提出了一种按文本行重构图像的方法来校正自然扭曲图像.应用形态学膨胀和游程平滑的方法对图像初始化,利用可变长模板搜索样本点,拟合出各文本行中心线,根据中心线估计每行文字的上下位置,利用提出的模型和重构算法进行文本行重构.实验结果表明,校正后图像的OCR识别率能得到显著提高,而且校正速度快,对于1000* 1667像素的图像,校正时间能保证在500毫秒以内.

关键词：文本线、重构、膨胀、游平滑、校正、扭曲文档

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金项目4132026;十一五国家科技支撑平台重点基金项目2009BA171B02;北京市属高等学校人才强教计划基金项目PHR201007121

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：573-577