精确定位虹膜的眼动跟踪算法

摘要：

针对当前各种眼动跟踪方法的不足,提出一种精确定位虹膜,实现快速眼动跟踪的算法.利用基于AdaBoost算法的检测器定位虹膜,引入susan算子消除噪声,以此建立跟踪模板,分析目标与噪声的饱和度特征,使用改进的基于多特征融合CamShift算法实现眼动跟踪.实验结果表明,该方法跟踪虹膜精确、速度快、错误率低,达到准确性、鲁棒性和实时性的要求.

关键词：眼动跟踪、虹膜定位、改进的CamShift算法、susan算子

所属期刊栏目：35

分类号：TP39;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：核高基重大专项基础软件方向基金项目2012ZX01033001-001;国家自然科学基金项目61003032;人工智能四川省重点实验室开放基金项目2011RYJ04;中央高校基本科研业务费专项基金项目ZYGX2009J060

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：567-572