基于偏微分方程与边缘检测的图像去噪算法

摘要：

为了有效去除图像中的噪声,同时保留图像边缘细节,提出一种结合了偏微分方程与边缘检测的图像去噪算法.利用了You和Kaveh提出的四阶偏微分方程,该模型可以有效去除图像噪声但一个各向同性的扩散滤波器会使边缘更加模糊.为去除四阶模型引起边缘过度平滑,提出了基于边缘检测的四阶偏微分方程,新模型通过降低图像在边缘方向的扩散,得到一个有效的各向异性扩散模型,可以在去噪的同时更好地保护图像的边缘特征.实验结果表明,对比原始四阶模型该方法提高了得到的峰值信噪比与平均结构相似度.

关键词：四阶偏微分方程、各向异性扩散、边缘检测、图像去噪

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61172124

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：562-566