嵌入灰度级信息的粗糙模糊熵阈值分割法

摘要：

针对现有基于信息熵、最大模糊熵、最大粗糙熵和粗糙模糊熵等分割方法在去噪以及保留图像细节信息等方面存在的不足,提出一种灰度级大小信息融合粗糙模糊熵的阈值分割法.将传统灰度图像采用粗糙模糊集描述所对应的不确定粗糙模糊熵与图像灰度级大小相融合,获得一种参数化的变权粗糙模糊熵的图像阈值化分割新准则.实验结果表明,该方法有较好的抗噪性和保留图像细节信息能力,在参数选取特定值时,可将传统粗糙模糊熵阈值法视为该方法的特例.

关键词：信息熵、粗糙模糊、灰度级权重、去噪、阈值分割

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61073106、90607008;陕西省教育厅自然科学基金项目2013JK1129

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：541-545