多视角下多模板人脸特征定位方法

摘要：

为了提高多视角下人脸ASM算法的定位精度,提出一种使用Candide-3模型估计人脸视角,使用全局模板和局部模板相结合的方法定位人脸特征点的多视角人脸ASM方法.建立不同视角下的形状统计模型,从中选择若干关键特征点,用SVM分类器建立纹理模型;在特征点定位中通过检测出的眼角、嘴角、鼻下点用Candide-3估计人脸姿态,选择相应视角的全局模板总体定位,利用局部模板估计未检测到的特征点,再用全局模板校正,得到人脸特征点位置信息.实验结果表明,该方法显著改善了多视角下人脸特征点定位不准确的问题,有效提高了各特征点的定位精度.

关键词：人脸特征点定位、多视角、多模板、主动形状模型、Candide-3模型、姿态估计

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61173184;重庆市教委科学技术研究基金项目kj110806

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：267-270,281