基于机器视觉的教室多目标跟踪算法设计与实现

摘要：

为实现教室监控视频中多目标智能跟踪,研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型CamShift算法.该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测.综合考虑了前景检测结果,图像梯度和颜色特征,进行CamShift目标跟踪.该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例,对强光有一定的抑制作用.开发了实验软件,仿真结果表明了所提算法的有效性,为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案.

关键词：机器视觉、节能控制、背景重建、目标检测、多目标跟踪

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目31101077;广东省科技计划基金项目2011B020308009;广东省大学生创新实验基金项目1056411154;华南农业大学大学生科技创新基金项目L11021

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：243-247,254