带钢表面缺陷检测方法

摘要：

为了检测出生产过程中带钢表面缺陷,提出了一种改进的mallat算法对其表面缺陷的检测方法.在小波分解中,大部分小波滤波器长度大于1,分解出的图像是有限长序列,这样原始的mallat算法就会截取一部分滤波器长度作用于有限长序列来实现小波分解,导致重构后的图像失真.解决这一问题的根本方法是构造正交小波基,通过信息熵来确定小波分解层数.对重构后的图像进行二值化,通过形态学分析去除二值图像存在的噪声,得到分割后的缺陷图像.matlab进行仿真结果表明,改进的mallat算法对缺陷图像分割方法是可靠的.

关键词：mallat算法、双向正交小波、缺陷检测、二值化、形态学分析

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60973095

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-236,242