三帧差法和Mean-shift结合的行人检测与跟踪研究

摘要：

为了快速、准确地对视频序列中的行人进行检测和跟踪,提出了一种基于运动区域的Mean-shift行人检测和跟踪算法.采用改进的背景差分的三帧间差分法对运动区域进行提取,并通过离线训练的HOG分类器对行人进行识别.提出采用基于Mean-shift的轮廓跟踪算法对行人进行实时跟踪.实验结果表明,该算法能够将不包含行人信息的区域进行筛选排除,在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测及跟踪的效率,具有较强的鲁棒性.

关键词：三帧差法、Mean-shift、背景差分法、HOG算子、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委自然科学基金计划基金项目CSTC2010BB2399

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：223-227