结合Tsallis熵的各向异性扩散模型

摘要：

为了在有效去除图像噪声的同时,保留更多的图像细节、纹理和弱边缘特征,在Perona-Malik各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,考虑到图像Tsallis熵在平滑区域和边缘处熵值有差异的特点,提出了结合图像局部Tsallis熵的各向异性扩散模型.该模型的扩散系数同时依赖于图像梯度和图像局部Tsallis熵,较好的克服了P-M模型在图像部分边缘和细节失真的问题.实验结果表明,该模型不仅能很好的保持图像的弱边缘和重要细节,而且能有效的去除噪声.

关键词：Perona-Malik模型、各向异性扩散、图像去噪、Tsallis熵、偏微分方程

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目11201510

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-222,292