基于改进Shape Context的分层交通标志识别系统

摘要：

为了从复杂背景中识别出交通标志,提出了一种基于改进Shape Context的分层识别系统.在RGB空间对图像进行分割,去除干扰,得到感兴趣的区域(ROI).提取感兴趣区域的边缘信息,用标记法确定该区域的形状,完成外部形状粗分类.利用改进的Shape Context算法对交通标志内部图形进行细分类,完成交通标志的识别.实验结果表明,该方法能够快速有效地识别出复杂背景中的交通标志.

关键词：交通标志识别、分层系统、颜色分割、形状分类、标记图、Shape Context

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2010CB731401;国家自然科学基金项目61071133、91024011;核高基重大专项基金项目2010ZX01042-002-003-004

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：183-187