基于Hadoop的电子商务推荐系统的设计与实现

摘要：

为了解决大数据应用背景下大型电子商务系统所面临的信息过载问题,研究了基于Hadoop构建分布式电子商务推荐系统的方案.采用基于MapReduce模型实现的算法具有较高的伸缩性和性能,能高效地进行离线数据分析.为了克服单一推荐技术的不足,设计了融合多种互补性推荐技术的混合推荐模型.实验结果表明,基于Hadoop平台实现的推荐系统具有较好的伸缩性和性能.

关键词：分布式推荐系统、混合推荐、Hadoop、关联规则挖掘、协同过滤

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2009CB320704;国家科技支撑计划基金项目2012BAH05F02、2012BAH09F01

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：130-136,143