无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法

摘要：

在森林火灾监测中,为减少无线传感网中大量冗余和无效的数据,增加节点的生命周期,优化无线传感网络的收敛速度,提高火情报告的准确度,提出了一种改进的基于BP神经网络的数据融合方法.该方法在节点上能融合多种传感器数据,根据节点的处理能力,加速BP神经网络的收敛速度,有效地节省能耗.模拟算例结果表明,该方法应用于火灾监测传感网,能有效地提高监测精度,降低节点能耗,提高无线传感网对森林火灾监测的效能.

关键词：无线传感网、数据融合、神经网络、森林火灾监测、节省能耗

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202163、61240035;山西省自然科学基金项目2012011015-1;山西省科技攻关基金项目20120313032-3

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66