基于粗糙集理论的冗余规则处理方法

摘要：

针对基于粗糙集理论的数据处理中存在冗余信息的问题,提出了冗余规则处理架构.利用粗糙集理论中属性约简的概念,把规则库中的单个规则作为条件属性建立新的决策表,通过规则约简剔除冗余规则.基于粗糙集理论中属性核的作用,把规则在多个约简中的出现频度作为规则重要性度量标准.实验结果表明,规则处理方法能够在有效剔除冗余规则的基础上,正确地对剩余规则进行重要性排序,对决策制定提供可靠的依据.

关键词：粗糙集、属性约简、属性核、冗余规则、数据处理

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2011CB311801;国家863高技术研究发展技术基金项目2012AA012704

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-25,81