接地网腐蚀速率的非参数集群预测方法

摘要：

针对接地网腐蚀速率的小样本及参数建模问题,建立了一种非参数集群分类预测模型.采用接地网腐蚀速率等级分类策略降低了预测模型的复杂度;采取自助法(Bootstrap)产生自举子集,避免小样本问题;结合非参数-KNN分类法和Adaboost法,对所有自举子集建立多个弱分类器,并集群成强分类器.实验结果表明,与KNN分类法相比较,非参数集群算法得到的腐蚀速率等级和实测分类可以较好吻合,该模型适用于接地网腐蚀速率的预测.

关键词：接地网腐蚀、小样本、多分类、自助法、非参数法、集群学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4362-4367