10.3969/j.issn.1000-7024.2013.12.037
基于数字图像和支持向量机的交通路况检测
为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征.实验结果表明,该方法能够提高恶劣天气条件下平均分类准确率,并且在各类天气情况下4类交通路况图像分类平均正确率达92%以上,能够有效检测不同程度交通路况.
交通路况检测、支持向量机、塔式边缘方向梯度直方图、恶劣天气、图像分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技型中小企业技术创新基金项目09C26222123243
2014-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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