基于局部直觉模糊熵的偏微分图像降噪算法

摘要：

针对传统P-M扩散模型不能分辨梯度变化相近的平坦区和细节区的不足,提出一种新的扩散模型.该模型将局部直觉模糊熵引入扩散函数,结合梯度共同控制扩散过程,使得梯度较大的边缘区获得较小的扩散系数而保留边缘特征,对于梯度较小且相近的区域,由于细节区的局部直觉模糊熵值往往大于平坦区的局部直觉模糊熵值而获得较小扩散系数保留细节特征,弥补了传统扩散模型模糊细节特征的缺点.实验结果表明,与传统模型相比较,新模型细节信息保留的更加完整,噪声去除的更干净,视觉和量化效果均很优异.

关键词：图像降噪、PDE方程、直觉模糊熵、扩散系数、局部信噪比

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61071192、61271357、61171178;山西省国际合作基金项目2013081035

在线出版日期：2014-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4256-4260