计算机视觉技术在鱼新鲜度检测中的应用研究

摘要：

针对传统的新鲜度检测方法存在着操作复杂、耗时和具有破坏性等缺点,研究尝试利用计算机视觉技术对鱼的新鲜度进行快速无损检测.利用自行设计的图像采集装置采集鲫鱼在4℃恒温条件下储藏不同天数的图像,运用数字图像处理技术从采集图像中分别分割提取出鱼眼虹膜、鱼鳃、体表的颜色以及体表的纹理等感兴趣区域图像特征信息,对这些信息采用PCA降维,建立BP神经网络模型对鱼储藏天数进行预测,最佳主成分数为8,训练集样本的分类正确率可达到94％,测试集的达到85％.研究结果表明,计算机视觉技术应用于鱼新鲜度的检测具有可行性.

关键词：计算机视觉、鱼、新鲜度、图像分割、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：公益性行业农业科技专项基金项目201003008-04

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3562-3567