基于浮动车数据非参数回归短时交通速度预测

摘要：

非参数回归算法是近年来提出的一种较新型的短时交通流预测算法,为了提高预测精度,提出了基于误差反馈的预测方法.加入误差反馈机制,针对状态向量中的权值进行实时的反馈修改,得到了较满意的结果.采用成都市浮动车系统中的出租车浮动车数据对红星路二段的速度进行了预测,预测结果表明,该算法的预测精度优于无反馈的非参数回归和BP神经网络.

关键词：短时交通流、速度预测、非参数回归、误差反馈、浮动车数据

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA011804

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3298-3301,3332