应用标签域的贝叶斯网络图像分割算法

摘要：

通过把概率等级的融合模型和马尔可夫随机场MRF应用于聚类分析模型上来实现图像分割方法,该方法能够更加准确地进行图像分割过程,并最终获得相关融合模型.结合先验概率分布,这种基于能量的Gibbs模型允许指定参数,最大概率等级估计与简单快捷的估计方法进行融合得到分割结果.将此融合框架成功应用在Berkeley图像标准数据库,相关实验结果表明了该方法有效的视觉评价和定量的性能指标,执行结果相比现有分割方法更为突出.

关键词：贝叶斯模型、Berkeley图像标准数据库、标签域融合、MRF模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅优秀中青年基金项目Q20111311

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3184-3189